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MIT工程师运用新办法练习送货机器人更精确地导航到客户家门口

据外媒报导,目前已有一些送货机器人可以为客户供给更快、更便利的运送办法,但它们也迫使科技公司想出最佳办法,如何将机器人安全地引导到客户家门口。预先具体地制作邻域图是一种解决方案,但是随着时间的消逝,它变得不那么可靠。前院的布局会发生变化(由于假日,天气,装修或新房主的原因),这也有或许危及客户隐私。

那么,有什么其他更好的挑选呢?麻省理工学院(MIT)与福特协作或许找到了该问题的解决方案。麻省理工学院的工程师最近开发了一种开始的导航办法,该办法运用环境线索来帮助送货机器人即时规划到目的地的路线。

该办法主要依赖于机器学习和人工智能算法,而不是特定或半特定的GPS坐标。

您可以在上面的视频中看到正在运转的技能(某种程度上是在数字环境中),但总归,麻省理工学院的机器人被教导如何将各种信息组合在一起以形成一条完整的途径。例如,假如“告诉”麻省理工学院机器人将包裹运送到某人的车库,它或许会寻觅附近的人行道,该人行道一般通向车道,几乎可以肯定会连接到车库。

麻省理工学院的研究人员以为,这种办法比旧体系更有用,而旧体系更依赖勘探(因此耗时更多)。麻省理工学院运用从必应地图中提取的卫星图画练习了机器人。据报导,研究团队在图画中为“上下文特征”分配了“语义标签”,例如用于表明前门的灰色,表明车道的蓝色,表明绿篱的绿色等等。

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